Apa teknik yang digunakan untuk membagi kumpulan informasi ke dalam kelompok yang saling eksklusif?
(1) Analisis klaster adalah teknik yang digunakan untuk membagi kumpulan informasi menjadi kelompok-kelompok yang saling eksklusif sehingga anggota dari setiap kelompok sedekat mungkin satu sama lain dan kelompok-kelompok yang berbeda berjarak sejauh mungkin.
Apa itu data cepat?
data cepat. penerapan analitik data besar ke kumpulan data yang lebih kecil dalam waktu dekat atau waktu nyata untuk memecahkan masalah atau menciptakan nilai bisnis.
Apa teknik yang digunakan untuk membagi kumpulan informasi?
Analisis cluster atau clustering adalah tugas untuk mengelompokkan sekumpulan objek sedemikian rupa sehingga objek-objek dalam kelompok yang sama (disebut cluster) lebih mirip (dalam beberapa hal) satu sama lain daripada objek-objek dalam kelompok lain (cluster).
Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh informasi analitik?
Contoh informasi analitis adalah: Tren (informasi tentang arah pasar tertentu dan apakah organisasi harus mengikuti tren) Penjualan (informasi tentang apakah organisasi perlu meningkatkan penjualan di area tertentu atau harus mengurangi persediaan produk tertentu)
Apa pandangan logis dari database?
Tampilan basis data logis adalah bagaimana data tampak bagi pengguna untuk disimpan. Tampilan ini mewakili struktur yang harus berinteraksi dengan pengguna untuk mengekstrak data dari database. Pengguna dapat mengakses data dalam tabel (misalnya, tampilan logis dalam database relasional) dengan: Merumuskan kueri, atau.
Manakah dari berikut ini adalah jenis model database logis yang memperlakukan data?
DBMS relasional
Apa yang dimaksud dengan item individual pada grafik atau bagan?
titik data. item individu pada grafik atau bagan. perantara data. bisnis yang mengumpulkan informasi pribadi tentang konsumen dan menjual informasi tersebut ke organisasi lain.
Apa yang terjadi jika nama salah dieja dalam file data?
Apa yang terjadi jika nama salah dieja dalam file data? Data tidak akurat.
Apa itu data yang salah atau cacat?
data yang salah atau cacat. kumpulan data kompleks yang besar termasuk terstruktur dan tidak. yang tidak dapat dianalisis menggunakan metode dan alat database tradisional.
Data mining adalah proses menganalisis data mentah untuk mengekstrak informasi yang tidak ditawarkan oleh data mentah saja.
Apa namanya ketika seorang manajer memiliki begitu banyak data sehingga mereka tidak dapat mengambil keputusan?
Disebut apakah ketika seorang manajer memiliki begitu banyak data dan informasi sehingga mereka tidak dapat mengambil keputusan? Data yang kaya, kecerdasan.
Bagaimana informasi yang berlebihan mempengaruhi pengambilan keputusan?
Hal ini menunjukkan bahwa informasi yang berlebihan bertindak sebagai variabel mediasi antara kompleksitas tugas dan hasil pengambilan keputusan dan hal itu terjadi lebih jarang ketika grafik bukan tabel yang digunakan. Ini juga meningkatkan hasil pengambilan keputusan.
Manakah dari pertanyaan berikut yang pengadaannya dapat membantu perusahaan menjawab ?
Pengadaan dapat membantu perusahaan menjawab pertanyaan berikut: Berapa jumlah bahan baku yang harus kita beli untuk meminimalkan pembusukan? Bagaimana kami dapat menjamin bahwa bahan baku kami memenuhi kebutuhan produksi? Pada harga berapa kita dapat membeli bahan untuk menjamin keuntungan?
Apa itu SCEM Manajemen Acara Rantai Pasokan)? ?
Supply-chain event management (SCEM) Memungkinkan organisasi untuk bereaksi lebih cepat untuk menyelesaikan masalah rantai pasokan. Ini meningkatkan berbagi informasi waktu nyata dan mengurangi waktu respons.
Apa yang menerapkan teknologi pada aktivitas dalam siklus hidup pesanan dari pertanyaan hingga penjualan?
Manajemen rantai penjualan menerapkan teknologi pada aktivitas dalam siklus hidup pesanan dari penyelidikan hingga penjualan.
Manakah dari berikut ini yang merupakan bagian dari empat komponen dasar manajemen rantai pasokan?
Rantai pasokan terdiri dari empat unsur utama: pengadaan, operasi, distribusi, dan integrasi. Manajemen rantai pasokan tidak boleh dilihat hanya sesuai untuk bisnis besar.