Apa tujuan utama dari statistik inferensial?
Statistik inferensial membantu menyarankan penjelasan untuk situasi atau fenomena. Ini memungkinkan Anda untuk menarik kesimpulan berdasarkan ekstrapolasi, dan dengan cara itu secara fundamental berbeda dari statistik deskriptif yang hanya merangkum data yang sebenarnya telah diukur.
Apa fokus dari statistik inferensial?
Statistik inferensial adalah prosedur yang digunakan yang memungkinkan peneliti untuk menyimpulkan atau menggeneralisasi pengamatan yang dilakukan dengan sampel ke populasi yang lebih besar dari mana mereka dipilih.
Mengapa kita menggunakan statistik inferensial?
Kami menggunakan statistik inferensial untuk mencoba menyimpulkan dari data sampel apa yang mungkin dipikirkan populasi. Atau, kami menggunakan statistik inferensial untuk membuat penilaian tentang probabilitas bahwa perbedaan yang diamati antara kelompok adalah yang dapat diandalkan atau yang mungkin terjadi secara kebetulan dalam penelitian ini.
Nilai p yang tinggi berarti bahwa hasil sampel akan mungkin jika hipotesis nol benar dan mengarah pada retensi hipotesis nol. Ketika ini terjadi, hasilnya dikatakan signifikan secara statistikDigunakan untuk menggambarkan hasil yang hipotesis nolnya telah ditolak..
Statistik inferensial mana yang juga dikenal sebagai tingkat signifikansi?
Dalam statistik inferensial, probabilitas ini disebut nilai-p , 5% disebut tingkat signifikansi (α), dan hubungan yang diinginkan antara nilai-p dan dilambangkan sebagai: p≤0.05.
Apa keputusan yang tepat jika statistik uji berada di daerah kritis?
jika nilai statistik uji berada di dalam daerah kritis, maka hipotesis nol ditolak pada tingkat signifikansi yang dipilih. jika nilai statistik uji berada di luar daerah kritis, maka tidak ada cukup bukti untuk menolak hipotesis nol pada tingkat signifikansi yang dipilih.