Apa yang dimaksud Statistik

Konsep statistik menghubungkan aplikasinya dengan analisis berbagai parameter atau data yang diperoleh dari pengujian yang representatif, sehingga semua jenis perubahan, ketergantungan, dan korelasi yang dapat menjelaskan fenomena fisik tertentu atau fenomena alam yang kejadiannya bersyarat atau bersyarat dapat dijelaskan. . Definisi dan konsep yang menekankan apa itu statistika mengarah pada kesimpulan yang sama: statistik hadir dalam banyak jenis ilmu , terutama yang faktual karena mereka memperoleh pengetahuan yang sangat baru melalui pengamatan dan harapan .

Apa itu statistik?

Istilah ini berasal dari bahasa Latin statisticum collegium (dewan negara) dan dari bahasa Italia turunan statista (negarawan atau politisi). Istilah Jerman Statistik, diperkenalkan oleh Gottfried Achenwall (1749), awalnya menunjuk analisis data negara , yaitu, “ilmu negara.” Tidak sampai abad kesembilan belas ketika istilah statistik datang untuk menunjuk pengumpulan dan klasifikasi data. Ini adalah seperangkat teknik untuk mengamati, mengukur, dan menafsirkan fenomena kolektif yang terjadi dalam masyarakat manusia, melalui metode yang didasarkan pada penggunaan jumlah besar .

Statistik digunakan bahkan di lembaga pemerintah. Di masa sekarang, apa itu statistika dan hubungannya dengan ilmu faktual membuka pintu penting untuk menghitung jumlah pasti dari suatu populasi tertentu. Bagaimana ini dicapai? Menggunakan berbagai metode untuk mengumpulkan informasi sebanyak mungkin, menganalisis data komunitas dan, akhirnya, menginterpretasikan hasil yang diperoleh melalui mekanisme yang digunakan sebelumnya.

definisi statistik berkaitan erat dengan studi kuantitatif, pada kenyataannya, itu diperhitungkan karena statistik dianggap sebagai ilmu benar-benar khusus di cabang ini untuk menghitung fenomena kolektif. Asal usul ilmu ini bahkan lebih kompleks, tetapi memiliki penjelasan yang sangat bagus.

Konsep statistik didasarkan pada fakta bahwa ini adalah salah satu cabang matematika yang tujuannya untuk mempelajari variabilitas dan proses yang dihasilkan di dalamnya, tentu saja, melacak hukum atau prinsip probabilitas. Karena ini adalah statistik matematis, metode yang digunakan untuk mempelajarinya benar-benar formal dan dianggap terpisah sebagai ilmu yang tepat.

Pengertian statistika menunjukkan bahwa statistika sebagai suatu unsur ilmu pengetahuan yang bersifat deduktif , dinamis sepenuhnya, dengan perkembangan dan pengetahuannya yang terus menerus. Dalam posting ini, segala sesuatu yang berhubungan dengan statistik akan dijelaskan sepenuhnya.

Asal usul statistik

Ilmu ini sendiri bermula sebagai kebutuhan yang nyata dari Negara untuk memelihara suatu data tertentu dari penduduknya, hal ini mereka lakukan melalui sensus-sensus yang progresif dan pendataan yang kemudian diserahkan kepada data-data statistik yang telah ditentukan.

Parameter statistik yang diperoleh adalah jumlah penduduk suatu negara. Mempertimbangkan hal ini, dengan berlalunya waktu statistik digunakan di berbagai bidang studi dan ilmu yang dikenal, misalnya, statistik matematika, dalam grafik perhitungan berbeda yang dikenal sebagai grafik statistik, dll. Meskipun itu nanti bisa dilihat pada jenis – jenis statistik .

Sejarah statistik

Ilmu ini telah hadir dalam kehidupan manusia selama bertahun-tahun, pada kenyataannya, ada grafik terdokumentasi sekitar tahun 3000 SM Sejarah statistik benar-benar terkait dengan Babilonia dan manusia pertama yang hidup di bumi karena di batu dan kayu ditemukan oleh ekskavator dan peneliti menemukan akun dan perhitungan populasi mereka sendiri.

Selama bertahun-tahun, lebih banyak peradaban bergabung dengan penggunaan statistik, termasuk orang Mesir, yang memanfaatkannya bahkan sebelum membangun piramida Mesir yang terkenal.

Selama Abad Pertengahan dan zaman kuno , ilmu ini mendapatkan kekuatan lebih, menggunakan grafik statistik tidak hanya untuk mengetahui jumlah tertentu dari populasi, tetapi untuk mengambil keuntungan dan menerapkan aturan pajak lebih efektif. Mereka juga layak untuk menghitung jumlah subjek yang dibutuhkan di jajaran tentara mereka dan dalam distribusi tanah di wilayah tertentu.

Beberapa peradaban yang menggunakan statistik adalah sebagai berikut.

  • Mesir : Selama Dinasti I, para firaun mulai memanfaatkan statistik untuk mengumpulkan data secara efektif tentang populasi mereka, sehingga mereka selesai menentukan berapa banyak individu atau budak yang akan mereka gunakan untuk membangun piramida Mesir, menghitung harta dan kekayaan yang mereka miliki dan mempertahankan kendali atas seluruh wilayah.
  • Roma : penggunaannya dimulai di Kekaisaran Romawi, ketika para penguasa Roma kuno memutuskan bahwa mereka harus melacak kelahiran, kematian, kekayaan, tanah, dan segala sesuatu yang berkaitan dengan uang pada tingkat pajak di dalam wilayah mereka. Implementasinya menandai sebelum dan sesudah di era Romawi dan sedikit demi sedikit digunakan karena kebiasaan hingga saat ini.
  • Yunani : mereka mulai digunakan untuk menegakkan demokrasi, yaitu hak untuk memilih, tetapi mereka juga digunakan untuk melaksanakan dinas militer dan berapa banyak orang yang dibutuhkan untuk jasa-jasa baru ini. Seperti peradaban lainnya, para penguasa Yunani kuno mempertahankan kontrol populasi mereka dengan sensus untuk distribusi tanah dan kekayaan.
  • China : Itu terjadi pada zaman Kaisar Yao, kira-kira pada tahun 2238 SM untuk melakukan perhitungan yang tepat tentang kegiatan pertanian, perdagangan dan industri di Tiongkok kuno. Dengan cara ini, penguasa memelihara ketertiban dalam bisnis.
  • Timur Tengah : Bangsa Sumeria menyimpan penduduk yang dikenal sebagai Babel kuno, pada kenyataannya, jumlah totalnya adalah 6000 orang. Juga ditemukan tablet tua di mana data prosedur hukum kota, bisnis, dan kekayaannya disimpan.
  • Orang Yahudi : ilmu ini tidak hanya digunakan untuk mendapatkan data militer, tetapi juga untuk menentukan jumlah pasti dari mereka yang memasuki kuil.
  • Meksiko : pada tahun 1116, Raja Xólotl yang lama memberi perintah agar semua rakyatnya dihitung karena migrasi yang dilakukan suku Chichimeca.
  • Spanyol : dari tahun 1528, sensus mulai dilakukan di berbagai bagian negara ini, semua dengan tujuan yang berbeda tetapi menghasilkan hasil yang menguntungkan bagi para penguasa saat itu.
  • Inggris : penghitungan kelahiran dan kematian mengalami peningkatan total karena wabah besar yang melanda wilayah itu selama tahun 1500. Ketika mereka memperoleh hasil , mereka mulai membuat grafik statistik yang berbeda untuk mengendalikan kematian yang disebabkan oleh penyakit tersebut.

Klasifikasi statistik

Sudah jelas bahwa ilmu ini terisolasi, tidak termasuk dalam ilmu eksakta lainnya karena hanya menghasilkan probabilitas , tercermin dalam karakter numerik yang tidak eksak, setidaknya untuk waktu yang lama, karena berbeda penyebab mungkin muncul yang menghasilkan sedikit atau perubahan drastis.

Misalnya, penghitungan penduduk , yang dapat diubah sesuai dengan jumlah kelahiran dan kematian yang terdaftar setiap bulan atau setiap tahun di wilayah tertentu. Namun klasifikasi statistika terbagi menjadi dua aspek yang akan dijelaskan di bawah ini.

Statistik deskriptif

Ini adalah tentang evaluasi suatu fenomena atau masalah tertentu dengan mengamatinya, kemudian disajikan melalui grafik dan data statistik yang tidak hanya berhasil menemukan detail fenomena, tetapi juga memantau perilakunya.

Agar aspek ini dapat berjalan, harus dilakukan serangkaian langkah, pertama data statistik dikumpulkan melalui sampel yang diamati sebelumnya, kemudian semua sampel yang diperoleh dianalisis untuk mengkategorikannya, proses terakhir ini tidak lebih dari pengelompokan parameter statistik. atau perbedaan data yang diperoleh selama investigasi.

Statistik inferensial

Berkenaan dengan aspek ini, itu adalah studi khusus tentang perilaku yang dilakukan oleh penduduk yang menjadi sasaran sensus.

Dengan penelitian , sampel tertentu ditempatkan yang berfungsi sebagai tes yang memungkinkan untuk menentukan alasan perilaku atau fenomena yang berkembang di komunitas, populasi, atau wilayah itu. Agar aspek klasifikasi statistik ini logis dan dapat dilanjutkan, sangat penting untuk mengetahui apa itu populasi dan bagaimana membedakannya dari sampel. Hipotesis merupakan salah satu pilar fundamental dari aspek ini, menciptakan sarana referensial dari hasil yang diperoleh .

Untuk menjernihkan keraguan yang umumnya muncul setelah penyebutan statistik inferensial , populasi adalah suatu konsep yang mengacu pada sekumpulan orang yang ciri universalnya adalah pengelompokan.

Sedangkan sampel adalah pengambilan dari populasi yang sama dan selanjutnya akan dilakukan penelitian yang berbeda untuk akhirnya memulai suatu kategorisasi.

Berkat keduanya, statistik inferensial berhasil menguraikan serangkaian hipotesis dan teori yang berlaku dalam konjugasi keadaan dan alternatif yang dapat digunakan di dalamnya. Dengan semua ini jelas, tak perlu dikatakan bahwa kesimpulan sudah dekat untuk aspek ini.

Metode statistik

Pada titik ini cenderung cukup umum, karena metode statistik tidak lebih dari studi terhadap data yang diperoleh, sehingga diverifikasi dan dievaluasi untuk mengetahui apakah akan diterima atau kemudian dibuang.

Untuk sampai pada metode statistik, perlu menggunakan induksi, deduksi dan hipotesis. Ada 3 aspek yang dicetuskan oleh metode-metode tersebut dan memiliki bobot dalam bidang ilmu yang berbeda, di antaranya, penerapannya dalam berbagai cabang keilmuan yang ada, jenis grafik statistik dan pengendalian proses secara statistik.

Penerapan statistik di berbagai cabang

Juga dikenal sebagai statistik terapan dan tujuan utamanya adalah, melalui statistik inferensial, untuk mengetahui perilaku komunitas tertentu, diakhiri dengan pengambilan sampel statistik dari parameter yang berbeda. Ini dapat diterapkan di cabang-cabang di luar statistik itu sendiri, misalnya, psikologi, biologi, sejarah, kedokteran … Bahkan dalam statistik sepakbola.

Pengambilan sampel statistik diperhitungkan karena hipotesis yang muncul darinya, di sini juga berlaku cara statistik, median statistik dan apa yang dikenal sebagai variabel statistik.Mengapa? karena paket statistik digunakan dalam program pendidikan.

Jenis bagan statistik

Cara terbaik untuk menangkap hasil dan data yang diperoleh dari studi yang berbeda adalah melalui grafik, meskipun jelas bahwa masing-masing memiliki perbedaan dan kegunaan tertentu, misalnya, grafik batang digunakan untuk menangkap persentase atau menentukan informasi yang diberikan oleh populasi yang ditentukan. .

Grafik sektoral digunakan semata-mata dan secara eksklusif untuk menyatakan persentase penduduk, baik sekolah atau wilayah yang luas. Piktogram adalah ilustrasi , yaitu gambar. Mereka umumnya digunakan dalam topik yang berkaitan dengan fashion. Histogram mewakili variabel statistik melalui batang sebanding dengan nilai.

Akhirnya, poligon frekuensi didasarkan pada grafik linier yang mewakili perubahan mendadak yang telah dihasilkan dalam populasi tertentu karena insiden yang dihasilkan dalam periode waktu tertentu. Grafik ini lahir dari titik-titik yang bertemu di pangkalan yang ditemukan di tingkat atas batang diagram. Jenis perhitungan ini juga dapat digunakan dalam histogram, namun, ini adalah cara terbaik untuk melakukan akuntansi pada tingkat grafis.

Apa itu kontrol proses statistik?

Ini tentang penggunaan grafik yang benar untuk membedakan data yang diperoleh dalam berbagai investigasi dan studi yang dilakukan pada populasi tertentu. Kontrol statistik proses bertanggung jawab untuk membedakan variasi fenomena penting yang diselidiki, mengumpulkan parameter, sampel, dan pengukuran seluruh proses, memperjelas bahwa kekuatan kontrol ini didasarkan pada kemampuan untuk memantau pusat fenomena. Hal ini terkait dengan pengendalian kualitas statistik karena banyak teknik dan metode yang digunakan untuk mencapai hasil yang optimal.

Di antara metode ini, ada studi eksperimental dan pengamatan masing-masing. Ini bekerja berkat penyelidikan kausalitas setiap penyelidikan dan kesimpulan yang diperoleh melalui nilai dan variabel independen dari studi statistik populasi yang diintervensi.

Dalam studi eksperimental dan observasional, pemantauan tak terbatas dari semua variabel yang disajikan oleh fenomena komunitas dilakukan . Metode-metode ini efektif dan penting dalam menganalisis informasi yang sedang dikelola dengan hati-hati.

Di sisi lain, ada tingkat pengukuran. Ada 4 jenis level ini dan masing-masing dengan tingkat penerapan yang berbeda dalam statistik. Tingkat pengukuran rasio lebih fleksibel dan digunakan untuk melakukan analisis yang berbeda dari parameter yang dikumpulkan.

Pengukuran interval memiliki jarak yang tunduk pada interpretasi antara satu pengukuran dan pengukuran lainnya, tetapi pada akhirnya, mereka memiliki nilai nol yang tidak berarti, seperti dalam perhitungan IQ. Pengukuran ordinal mengandung perbedaan yang nyata dan tidak tepat antara nilai-nilai yang diklasifikasikan sebagai berurutan, namun urutan yang diperoleh dapat diinterpretasikan.

Terakhir, ada ukuran nominal dan dianggap skala level terendah karena didasarkan pada pengkategorian atau pengelompokan unsur-unsur menurut kelasnya. Jika Anda memperhatikan hal ini, menjadi jelas bahwa ordinal pengukuran ordinal nomor dan interval memiliki unit pengukuran konstan dan umum. Mereka semua berbeda bahkan ketika mereka termasuk dalam kategorisasi tingkat yang sama. Sekarang, faktor nol pada skala interval yang sama benar-benar arbitrer dan tidak mempengaruhi atau mencerminkan ketiadaan dalam kuantitas yang diukur.

Timbangan ini, selain mengandung karakteristik umum pengukuran ordinal , juga dapat menentukan kerapatan, besaran, dan luasnya jarak antara setiap unsur tingkat. Pengukuran rasio dianggap sebagai tingkat tertinggi dari semua pengukuran karena memiliki faktor nol dari asalnya sendiri, itulah sebabnya ia berbeda dari interval, karena faktor nolnya mendefinisikan tidak adanya besaran yang dievaluasi. Jika total kurangnya kepemilikan diamati selama penyelidikan, maka unit ukuran digunakan untuk mencapai efek yang diinginkan .

Jika ada variabel identik dalam angka yang telah ditetapkan, maka variabel identik sesuai dengan derajat atribut yang ada dalam objek penyelidikan. Untuk semua ini ditambahkan teknik analisis statistik, yang merupakan tes dan prosedur penting dalam penyelidikan ilmu ini , itu adalah analisis frekuensi akumulasi, regresi, varians, analisis faktor konfirmatori dan eksplorasi, korelasi, yang diklasifikasikan dalam analisis korelasi Spearman dan analisis korelasi Pearson. Selain itu, penelitian penting lainnya menyusul.

Ini adalah frekuensi statistik, grafik statistik, ikonografi dari hubungan statistik yang dipelajari dan kemudian digunakan, uji chi-kuadrat, uji perbedaan paling signifikan Fisher, uji t Student, dan uji Mann-Whitney U.

Masing-masing pengujian dan analisis ini digunakan dalam metode statistik untuk memperoleh hasil yang menguntungkan dan komparatif, sehingga dapat digunakan dalam populasi yang berbeda yang ada. Berkat mereka semua, Anda dapat memiliki gagasan yang cukup jelas tentang apa itu sains, bagaimana cara kerjanya, cara yang benar untuk mendekatinya dan, yang paling penting, bagaimana menggunakannya setiap hari.

Apa itu populasi statistik?

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, populasi statistik adalah sekelompok orang, unsur, bahkan objek yang dikelompokkan menurut serangkaian karakteristik khusus. Pengelompokan mereka secara signifikan membedakan mereka dari populasi atau komunitas dunia lainnya.

Hal ini dimungkinkan untuk menentukan statistik di dalamnya berkat sensus yang berbeda dan, umumnya, beberapa sampel diambil untuk melakukan penyelidikan sesuai dengan perilaku atau fenomena mereka. Varians statistik sebanding dengan grafik yang ditangkap dalam setiap penyelidikan. Di sekolah, kegiatan dilakukan untuk menghitung populasi situs tertentu, yang menggunakan format statistik 911.

Ketika sampel dikenai analisis yang ketat dan lengkap, hasilnya diterapkan ke seluruh komunitas untuk mulai membuat hipotesis statistik dan teori reaksi, ini disebut inferensi statistik.

Rentang statistik yang dihitung, seperti frekuensi statistik, tidak lebih dari perkiraan data komunitas yang sebelumnya dipilih, dipelajari, dan akhirnya disensus. Populasi ini memiliki serangkaian unsur penting yang tidak dapat diabaikan baik dalam ilmu ini maupun dalam cabang-cabangnya yang terisolasi. Elemen-unsur ini akan dijelaskan sepenuhnya di bagian selanjutnya.

Elemen populasi statistik

Di dalam statistika terdapat parameter atau data, populasi yang akan dijadikan objek penelitian dan sampel yang diambil mulai dari penyelidikan, perbandingan, dan penerapan hasil. Nah, kalau bicara populasi , ada beberapa unsur yang tidak bisa diabaikan, kenapa? karena tanpa mereka tidak akan ada komunitas atau kelompok orang atau objek tertentu untuk penelitian atau sensus.

Dalam statistik, sebuah unsur bukan hanya seseorang, itu adalah sesuatu yang keberadaannya nyata, baik itu sifat, objek, uang, perhiasan, bahkan waktu atau suhu.

Mempertimbangkan hal ini, poin penting berikutnya dapat dilewati: karakteristiknya . Ya, setiap unsur memiliki karakteristik yang berbeda dan hal ini karena, sebagai unsur yang bervariasi dan tidak hanya sesuai dengan kemanusiaan tetapi juga untuk benda dan barang bergerak dan tidak bergerak, perlu untuk mengumpulkan serangkaian karakteristik yang memungkinkan kelompok yang benar.

Misalnya dalam hal orang, ciri-ciri yang dikumpulkan adalah umur, berat badan, jenis kelamin, tinggi badan, warna tubuh, warna rambut, warna mata, tingkat pendidikan, profesi, budaya bahkan agama . Masing-masing aspek ini membantu untuk mengkategorikan setiap unsur dan memungkinkan kita untuk melanjutkan ke poin berikutnya: kualitas dan jumlah unsur.

Misalnya, populasi berhingga, yang diidentifikasi dengan memuat sejumlah unsur yang ditentukan (Siswa kelas matematika atau orang yang magang di institusi medis) Sekarang, ada populasi tak terbatas, yang ditandai dengan memiliki sejumlah unsur tidak pasti, contoh yang jelas dari ini adalah produk yang mungkin menjadi pasar online atau fisik. Ada begitu banyak produk dasar atau umum ini sehingga secara harfiah dikatakan tak terbatas.

Penting untuk menyoroti fakta bahwa dalam studi statistik, seseorang jarang bekerja dengan unsur total populasi justru karena titik sebelumnya (hingga atau tak terbatas), jadi di sini sampel mengambil banyak keunggulan, yang dianggap sebagai subset dari populasi statistik.

Sampel diambil dari unsur-unsur yang memiliki karakteristik yang sangat mirip dan, setelah itu, dibandingkan dengan unsur-unsur lain yang sama sekali tidak memiliki kesamaan. Modalitas unsur, subjek, atau objek ini akan dievaluasi selama proses penelitian.

Apa itu perbedaan statistik

Istilah ini digunakan dalam bidang statistik dan probabilitas dan diterapkan pada data atau angka yang seharusnya sama tetapi tidak sama. Mereka menerima nama ini karena mereka mewakili hal yang sama dan harus ditafsirkan dengan cara yang sama, tetapi mereka dihitung dengan metode berbeda yang tidak berasal dari sumber yang sama, diambil dengan teknik pengumpulan yang berbeda.

Pecahan ini digunakan untuk merujuk pada data, umumnya, indikator atau indeks yang berasal dari perhitungan dengan metode statistik, dengan menggunakan jumlah sampel yang banyak.

Data ini mewakili fenomena yang sama, yang untuknya mereka dihitung, namun metode yang digunakan untuk penentuannya berbeda selama valid, yaitu, dimungkinkan untuk sampai pada data tersebut dengan dua cara. Cara lain yang menghasilkan perbedaan statistik antara dua angka atau data adalah bahwa sumber informasi atau teknik pengumpulan data berbeda atau mewakili variasi.

Perlu dicatat bahwa statistika adalah ilmu yang memungkinkan untuk membuat kesimpulan terhadap seluruh populasi data, berdasarkan sampel yang representatif, tetapi tidak tepat, oleh karena itu istilah yang disebut rentang kesalahan atau slack juga digunakan dalam ilmu ini.

Salah satu kasus paling umum di mana perbedaan statistik terjadi adalah di bidang ekonomi, di mana ketika menghitung produk domestik bruto suatu negara dilakukan dengan awan data yang dikumpulkan secara independen sesuai dengan kriteria industri atau konsumsi.

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Statistik

Dari mana statistik itu berasal?

Dari administrasi publik.

Untuk apa statistik?

Untuk dapat mengukur kejadian nyata dan memanfaatkan unsur yang disediakan untuk menganalisisnya.

Bagaimana klasifikasi statistik?

Dalam statistik deskriptif dan inferensial.

Untuk apa fashion dalam statistik?

Digunakan untuk membedakan atau membandingkan setiap nilai yang memiliki hasil yang berbeda.

Untuk apa grafik statistik?

Untuk membuat atau melakukan representasi data statistik dengan cara yang lebih visual dan dapat dengan mudah dicontohkan.

Matematika

angka Romawi

Nomor

6

Related Posts