Kemampuan untuk mensimulasikan proses kognitif yang kompleks adalah pencapaian utama

Kemampuan untuk mensimulasikan proses kognitif yang kompleks merupakan pencapaian besar tersendiri. Tetapi yang lebih signifikan adalah bahwa model pemrosesan informasi yang dikembangkan untuk masalah yang sangat berbeda (misalnya, model untuk membuktikan teorema dalam geometri versus model untuk menggambarkan perilaku neurotik) memiliki banyak proses komponen umum.

Kesamaan proses di antara model ini menunjukkan bahwa teori umum tentang proses kognitif yang kompleks mungkin tidak terlalu jauh, Simon dan Newell (1964) adalah orang pertama yang mengisolasi beberapa komponen yang umum untuk banyak model pemrosesan informasi dan menariknya bersama-sama menjadi satu. model tunggal, yang mereka juluki General Problem Solver (GPS).

Mereka mengusulkan bahwa kita harus dapat menggabungkan informasi khusus dari tugas tertentu (permainan catur), pembuktian teorema, komposisi musik) dengan GPS dan menghasilkan program gabungan yang dapat menyelesaikan tugas tersebut, menggunakan strategi dan taktik dari jenis yang digunakan. oleh manusia.

GPS mensimulasikan secara formal apa yang diyakini dilakukan individu saat menyerang masalah. Programnya sangat kompleks dan hanya dapat dicirikan di sini dalam garis besar yang paling sederhana. Program sebenarnya untuk GPS dibangun di sekitar dua proses dasar yang mengikuti satu sama lain dalam siklus berulang hingga masalah terpecahkan, atau ditinggalkan karena terlalu sulit atau tidak dapat dipecahkan.

Proses pertama, bagian dari apa yang disebut organisasi pemecah masalah, adalah menetapkan sub tujuan yang mungkin sesuai dengan solusi masalah. Sub tujuan ini kemudian dievaluasi, dan yang menjanjikan dipilih untuk dieksplorasi. Perhatikan bahwa ini adalah semacam fungsi “eksekutif”, atau “pengambilan keputusan”, termasuk fase pencarian dan evaluasi.

Sub tujuan, misalnya, mungkin merupakan solusi dari versi sederhana dari masalah yang lebih umum. Setelah rutinitas eksekutif memilih sub tujuan, proses yang dikenal sebagai analisis mean-end menerapkan heuristik yang relevan untuk mencapai sub tujuan.

Ini mensyaratkan bahwa mekanisme pemrosesan informasi dimulai dengan data yang diberikan dan mengikuti transformasi yang diperbolehkan seperti dalam pemecahan masalah biasa. Karena pendekatan heuristik tidak menjamin solusi, jika pendekatan awal gagal, rutinitas eksekutif kemudian mencari sub tujuan yang tampak lebih produktif.

Pendekatan proses kognitif kompleks yang dicontohkan oleh GPS cukup menjanjikan. Jika ternyata model pemrosesan informasi hanya didasarkan pada beberapa metode dasar representasi simbolik dan sejumlah kecil proses informasi dasar dapat mensimulasikan perilaku manusia yang kompleks, maka kita telah benar-benar memajukan pemahaman kita.

Related Posts