Jupyter Notebook adalah platform komputasi interaktif berbasis web yang memungkinkan pengguna membuat dan berbagi kode, persamaan, visualisasi, dan teks naratif. Jupyter Notebook tersedia dalam dua bentuk:
1. Jupyter Notebook, yaitu aplikasi web yang dapat Anda gunakan untuk membuat dan berbagi dokumen yang berisi kode langsung, persamaan, visualisasi, dan teks penjelasan. 2. JupyterLab, yaitu lingkungan pengembangan interaktif yang mencakup semua fitur Notebook Jupyter, ditambah fitur tambahan untuk bekerja dengan notebook, kode, dan data.
Untuk menggunakan Jupyter Notebook, Anda harus menginstal juru bahasa Python di sistem Anda. Python adalah bahasa pemrograman sumber terbuka gratis yang banyak digunakan dalam ilmu data dan komputasi ilmiah.
Jika Anda belum menginstal Python, Anda dapat menginstalnya dengan mengikuti petunjuk di situs web Python. Setelah Anda menginstal Python, Anda dapat menginstal Jupyter Notebook dengan menggunakan manajer paket pip. Pip adalah pengelola paket untuk Python yang memungkinkan Anda menginstal, memutakhirkan, dan menghapus paket Python.
Untuk menginstal Notebook Jupyter, buka terminal atau command prompt dan ketik:
pip install jupyter
Ini akan menginstal Notebook Jupyter dan semua dependensinya.
Setelah Jupyter Notebook diinstal, Anda dapat meluncurkannya dengan menjalankan perintah jupyter notebook. Ini akan membuka browser web dan menampilkan dasbor Notebook Jupyter, yang merupakan daftar notebook, file, dan direktori di direktori saat ini.
Dari dasbor, Anda dapat membuka buku catatan baru atau yang sudah ada. Untuk membuat buku catatan baru, klik tombol Baru dan pilih Python 3 dari daftar drop-down. Ini akan membuka buku catatan baru yang berisi sel kosong. Anda dapat memasukkan kode atau Markdown ke dalam sel dan kemudian menjalankan sel dengan mengklik tombol Run atau menekan Shift + Enter.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Notebook Jupyter, kunjungi situs web Jupyter.
Dengan akses SSL/TLS terenkripsi, Anda dapat dengan mudah menginstal notebook Jupyter di Ubuntu. Python telah menjadi bahasa yang semakin populer, berkat keberhasilan distribusi Anaconda, yang memudahkan untuk menginstal, menjalankan, dan memperbarui alat Python dan ilmu data. Tujuan dari tutorial ini adalah untuk memberikan siswa pengalaman langsung. Harap ingat ini jika Anda ingin mengikuti. Setelah Anda selesai menjelajahi halaman unduhan, klik ikon Anaconda di browser Anda. Anda dapat memeriksa checksum yang dihasilkan untuk sha256 sebagai hasil dari langkah enam prosedur hashing paket. Untuk menggunakan lingkungan dasar sebagai titik awal untuk lingkungan baru, gunakan perintah di bawah ini untuk mengaktifkannya.
Pertama, Anda harus mengunduh dan menginstal Certbot, alat sumber terbuka yang memungkinkan Anda membuat sertifikat Let’s Encrypt SSL gratis. Pada langkah 2, gunakan perintah certbot untuk membuat sertifikat SSL untuk server Anda (khusus sertifikat). Sebelum memulai server JupyterLab Anda, pastikan Anda memiliki file yang diperlukan agar dapat menggunakan enkripsi SSL/TLS. Setelah instalasi Jupyter Notebook di Ubuntu, Anda harus mengaktifkan akses ke sertifikat Let’s Encrypt SSL Anda. Tetapkan nilai ke * daripada alamat localhost untuk memungkinkan akses ke semua alamat IPv4, bukan hanya baris c.NotebookApp.ip. Kehadiran antarmuka pengguna grafis (GUI) di server Anda akan menyebabkannya gagal dan menghasilkan kesalahan. Dengan mengklik menu tarik-turun Baru, Anda dapat membuat dokumen notebook Python 3. Dengan menyalin dan menempelkan kode di buku catatan, Anda akan dapat melakukan eksekusi kode. Ini menunjukkan bahwa server JupyterLab sedang beroperasi, dan Anda akan melihat hasilnya (4) di sel berikutnya.
Untuk mengekspor buku catatan ke skrip yang dapat dieksekusi, buka File… Dengan mengeklik tombol ini, Anda akan dapat mengunduh skrip Python. Skrip kemudian dijalankan di komputer dengan notebook terbuka.
Jika Anda ingin mengetahui di mana jupyter diinstal di komputer Anda, Anda dapat memulainya dengan menekan Command prompt. Jika Anda perlu mengetahui versi mana yang diinstal, jalankan python -V atau python –version.
Anda akan memiliki akses ke JupyterLab secara otomatis di browser Anda setelah diluncurkan. Server JupyterLab adalah perpanjangan dari server notebook Jupyter klasik dan dapat diluncurkan dengan memanggil notebook jupyter dan mengetikkan nama /lab ke dalam prompt perintah.
Bagaimana Saya Menjalankan Notebook Jupyter Di Ubuntu?
: Stack OverflowUntuk menginstal JupyterLab di Ubuntu, pertama-tama kita harus membuat lingkungan Notebook Jupyter. Dengan SSH ke server Anda, akses terminal Anda, dan luncurkan perintah apt update dan apt install berikut. Perintah ini memperbarui indeks paket dan menginstal dependensi yang diperlukan untuk menambahkan repositori baru melalui HTTPS di server Anda.
Notebook Jupyter Python adalah sumber yang bagus untuk menulis dan mengulangi kode Python Anda untuk analisis data. IPython, yang merupakan metode interaktif untuk menjalankan kode Python di terminal, berfungsi sebagai dasar untuk kode tersebut. Menggunakan wadah Docker yang sudah dibuat sebelumnya, perangkat lunak membuat notebook sendiri. Saat Anda membuka buku catatan baru, buku catatan itu akan tampak berisi sel. Sebagai buku catatan, sel berisi semua informasi yang Anda perlukan untuk menulis kode. Untuk menjalankan potongan kode, klik sel untuk memilihnya, lalu tekan SHIFT ENTER atau tombol putar pada bilah alat di atas. Anda dapat menggunakannya untuk menjalankan segmen kecil kode sekaligus, menyimpannya, atau memulai ulang. Saat Anda mengklik menu atau tombol dropdown, Anda dapat menggunakan mouse untuk menavigasi; saat Anda mengeklik pintasan keyboard, Anda juga dapat menggunakan pintasan keyboard.
Bagaimana Saya Meluncurkan Notebook Jupyter?
Langkah selanjutnya adalah ketik cmd dan masukkan folder Anda ke dalam Windows Explorer menggunakan ALT, D, dan Enter. Dengan mengetik notebook jupyter ke folder yang sesuai, Anda dapat mengakses notebook Jupyter.
Bisakah Saya Menggunakan Jupyter Notebook Di Linux?
Kredit
Jika Anda menggunakan komputer Linux lokal, Anda dapat terhubung ke Jupyter Notebook dengan membuka localhost:8888 alih-alih Droplet. Jika Anda menggunakan Jupyter Notebook pada Droplet, Anda harus menggunakan tunneling SSH untuk terhubung ke server, yang akan dijelaskan di bagian selanjutnya.
Dalam bab ini, kita akan membahas cara menggunakan Jupyter untuk menulis dan mendokumentasikan kode Python. Sebelum menjalankan notebook jupyteacup, lingkungan di terminal harus diaktifkan dengan perintah conda mengaktifkan earth-analytics-python. Buka tab baru di browser Anda atau impor buku catatan yang ada dari Dasbor untuk membuat buku catatan baru. Karena berfungsi di komputer Anda dan tidak memerlukan koneksi internet, Anda tidak memerlukannya. Anda mungkin perlu mencari di tempat lain di dasbor untuk menemukan file Jupyter Notebook (.ipynb) atau direktori yang Anda cari. Jika Anda ingin menutup terminal Anda, masukkan perintah keluar dan tombol Enter.
Anda harus menginstal Jupyter Lab jika Anda baru mempelajari Python dan ingin mencoba Notebook Jupyter. Notebook memiliki beberapa fitur yang tidak dimiliki laptop, tetapi yang satu ini lebih bertenaga dan memiliki jangkauan kemampuan yang lebih luas.
Jika Anda seorang pengembang Python dengan pengalaman menggunakan notebook Jupyter untuk mengerjakan proyek yang lebih canggih, menginstal Jupyter Lab bukanlah pilihan terbaik untuk Anda. Banyak fitur yang tidak tersedia di Lab Jupyter tersedia di Notebook.
Bisakah Anda Menjalankan Jupyter Notebook Dari Terminal?
: www.earthdatascience.orgYa, Anda dapat menjalankan Jupyter Notebook dari terminal dengan menggunakan perintah ‘jupyter notebook’. Ini akan membuka tab baru di browser web tempat Anda dapat membuat dan menjalankan notebook Jupyter.
Perintah nbconvert dapat digunakan untuk mengubah notebook menjadi python. Mistun python mungkin diperlukan untuk menginstal. Python memungkinkan Anda mengekspor kode dan menyimpannya sebagai skrip a.py. Setelah Anda mengonfigurasi skrip, skrip akan dijalankan di terminal Anda. Pustaka Runipy digunakan untuk menjalankan kode Anda langsung dari baris perintah. Menggunakan paket boar, Anda dapat menggunakan python untuk menjalankan notebook Anda. Untuk menyimpan notebook keluaran ke notebook baru, gunakan flag -output my_new_nb.
Bagaimana Saya Menjalankan Notebook Jupyter Dari Baris Perintah?
Untuk menjalankan notebook jupyter dari baris perintah, Anda harus mengetikkan perintah berikut: jupyter notebook. Ini akan membuka notebook jupyter di browser Anda.
Notebook Jupyter menawarkan keunggulan signifikan dalam komputasi ilmiah, analisis, dan visualisasi. Notebook Jupyters dapat digunakan setidaknya dalam dua skenario. Kedua contoh tersebut, sangat penting untuk menempatkan notebook di folder tertentu. Itu dapat ditemukan di GitHub. Sebagai bagian dari proyek, saya membuat serangkaian notebook Jupyter untuk membantu saya mempelajari Python dengan pertimbangan geosains. Folder notebook adalah tempatnya di cabang master Git. Item menu baru Python 3, Python 3 dapat digunakan untuk membuat notebook. Untuk mulai menjalankan sel pertama, masukkan beberapa kode: lalu tekan Shift-Enter untuk menjalankan sel.
Cara Memasang Notebook Jupyter Di Ubuntu
Untuk menginstal Jupyter Notebook di Ubuntu, ikuti langkah-langkah ini:
1. Perbarui apt-get: sudo apt-get update 2. Instal pip:
sudo apt-get install python-pip
3. Instal Jupyter Notebook: sudo pip install jupyter 4. Jalankan Jupyter Notebook: notebook jupyter
Alat Jupyter memungkinkan berbagi kode langsung, virtualisasi, dan data interaktif antara pengembang dan pengguna akhir. Python, Julia, Haskell, dan banyak bahasa pemrograman lainnya dapat dengan mudah diimplementasikan dalam alat ini. Langkah-langkah di bawah ini akan memandu Anda melalui proses instalasi Ubuntu 20.04 LTS. Notebook Jupyter adalah alat interaktif berbasis web yang memungkinkan pengguna berbagi dan menyajikan data, kode, teks, dan elemen visual. Panduan ini berisi prosedur langkah demi langkah untuk menginstal Jupyte di Ubuntu 20.04 LTS. Dengan mengetikkan perintah [math]string[/math], Anda dapat memulainya. Bin lingkungan sumber dan aktifkan.
Cara Meluncurkan Notebook Jupyter
Jupyter Notebook adalah lingkungan komputasi interaktif berbasis web untuk membuat dokumen notebook Jupyter. Notebook Jupyter adalah dokumen JSON yang berisi daftar terurut sel input/output yang dapat berisi kode, teks, matematika, plot, dan multimedia.
Untuk meluncurkan Notebook Jupyter, cukup buka terminal Anda dan ketik: notebook jupyter Ini akan membuka tab baru di browser web tempat Anda dapat membuat dan mengedit notebook Jupyter baru.
Ini adalah alat yang sangat baik untuk ilmu data tetapi sulit digunakan. Bagaimana cara saya secara drastis mengurangi jumlah waktu yang saya buang untuk menjelajahi folder dan file saya? Untuk menavigasi ke direktori pilihan Anda dengan cepat, gunakan File Explorer, Command Prompt, dan Terminal Windows. Di bagian ini, kita akan mempelajari cara menggunakan Terminal Windows untuk mendapatkan akses ke PowerShell dan mengonfigurasi alias khusus. Anda dapat meluncurkan notebook Jupyter dengan mengetikkan jn alih-alih notebook jupyters di alias khusus. alias membuatnya lebih mudah untuk melakukan hal-hal seperti menambahkan perintah kustom Git.
Cara Membuka Notebook Jupyter Di Anaconda
Untuk membuka notebook Jupyter di Anaconda, gunakan perintah berikut:
Beagle notebook Jika Anda menggunakan versi Anaconda yang berbeda, Anda perlu membaca dokumentasi untuk menemukan perintah yang benar.
Jalankan Jupyter Notebook Dari Command Line Windows
Dengan asumsi Anda telah menginstal Jupyter Notebook, Anda dapat meluncurkannya dari baris perintah dengan menjalankan perintah berikut:
jupyter notebook Ini akan meluncurkan aplikasi web Jupyter Notebook di browser web default Anda.
Python diinstal saat Anda pertama kali mem-boot variabel lingkungan Windows PATH. Untuk memulai executable berjalan dari command prompt, path lengkap ke executable harus disediakan. Saat menjalankan pip dari terminal, ada file yang dapat dieksekusi pip dalam variabel PATH. Modul yang diinstal sebagai bagian dari sistem dibundel dengan skrip di folder Scripts, yang tidak ditujukan untuk Anda. Ada juga program yang bisa Anda jalankan langsung dari terminal, seperti pip. Modul dapat dijalankan sebagai modul utama (tanpa harus mengimpor kode sumber) di dalam Python. Menurut dokumentasi resmi, notebook jupyter dapat digunakan di terminal, tetapi tampaknya dalam beberapa kasus tidak berfungsi. Dengan cara yang sama seperti di pip, kita harus melihat folder tempat perpustakaan pihak ke-3 diinstal. Dari command prompt, kita bisa menjalankan notebook.py.
Bagaimana Saya Meluncurkan Notebook Jupyter Dari Anaconda Prompt Windows?
Cara termudah untuk membuka notebook Jupyter adalah dengan menggunakan Anaconda Prompt. Jika Anda mengalami masalah saat menjalankan anaconda, buka menu mulai Windows dan pilih [Anaconda Prompt] dari menu konteks. Jendela untuk Anaconda Prompt harus serupa dengan gambar di bawah ini. Perintah ini digunakan untuk memulai server notebook Jupyter.
Perintah Jupyter `jupyter-notebook` Tidak Ditemukan.
Perintah jupyter `jupyter-notebook` tidak dapat ditemukan. Ini mungkin karena perintah tidak diinstal atau karena jalur ke perintah tidak termasuk dalam variabel lingkungan PATH.
Terminal tidak dapat menemukan instalasi notebook jupyter setelah diinstal dengan pip. Akibatnya, pip harus menginstal executable in.local serta memulai notebook dari terminal. Periksa untuk melihat apakah Anda memiliki.local/bin di file Bashrc atau Zshrc Anda. Ctrl Alt T digunakan untuk membuka jendela terminal dan menambahkan baris. PATH ekspor harus diatur ke $PATH:/.local/bin/jupyter-notebook. Dana harus disimpan ke bawah. Itu dapat ditambahkan ke zshrc atau bashrc jika berhasil untuk Anda.
Saya mencoba segalanya, dan berhasil. Saya ingin menyarankan menjalankan jupyter sebagai ‘x’ untuk siapa saja yang mungkin tertarik. Dengan terlebih dahulu memeriksa untuk melihat apakah ini masalah PATH, Anda dapat menentukan sumber masalahnya. Jika jalur tidak tercakup, tautan lunak harus ditambahkan dari salah satu jalur tertutup. Periksa jawaban saya untuk dieksekusi dari /opt/python3.7.4/bin. Saya menemukan executable di bawah /opt/python. Di bawah Ubuntu 14.04, menginstal sqlite3 setelah kompilasi Python3 akan menghasilkan hasil yang tidak lengkap untuk python3 dan pip.
Cara Mengubah Lipat Startup Notebook Jupyter Anda
Akibatnya, jika Anda menggunakan Jupyter di folder /bin, jalur Anda akan terlihat seperti ini: *br Untuk informasi selengkapnya tentang juru bahasa Python, lihat */bin/jupyter. Di Windows, Anda juga dapat mengubah folder startup untuk notebook Jupyter dengan mengikuti langkah-langkah berikut: *br Informasi yang terkandung dalam artikel ini tidak boleh direproduksi dalam bentuk apa pun tanpa persetujuan tertulis sebelumnya dari PANORAMUNALI Dengan mengklik kanan pintasan notebook Jupyter di desktop Anda, Anda dapat mengakses propertinya.
Pilih tab Celana Pendek. Semua buku catatan dalam folder harus ditambahkan ke bidang Target dengan memasukkan jalur lengkap.
Lalu, klik Oke.
Jalankan Jupyter Notebook Di Server Jarak Jauh
Untuk menjalankan Notebook Jupyter di server jarak jauh, Anda harus terhubung ke server menggunakan SSH dan kemudian meluncurkan notebook menggunakan perintah yang sesuai. Setelah notebook berjalan, Anda akan dapat mengaksesnya melalui browser web Anda.
Bagaimana cara menjalankan notebook Jupyter dari jarak jauh di mesin lokal? Notebook harus dimatikan dan dihidupkan saat terhubung ke remote. Dengan menggunakan terowongan SSH dari mesin lokal, Anda dapat terhubung ke server jarak jauh. Anda dapat menemukan browser lokal Anda dengan membuka http://localhost:808080/. Pengaturan ini tidak diperlukan; cukup jalankan dari browser lokal Anda.
Notebook Jupyter
Jupyter Notebook adalah aplikasi web sumber terbuka yang memungkinkan Anda membuat dan berbagi dokumen yang berisi kode langsung, persamaan, visualisasi, dan teks naratif. Penggunaannya meliputi: pembersihan dan transformasi data, simulasi numerik, pemodelan statistik, visualisasi data, pembelajaran mesin, dan banyak lagi.
Notebook Jupyter adalah aplikasi web yang dapat digunakan untuk membuat dan berbagi dokumen. Ini adalah sumber terbuka. Ini adalah proyek spin-off dari proyek IPython, yang sebelumnya memiliki proyek notebook IPython sendiri. Meskipun Python didistribusikan dalam berbagai cara, ada dua distribusi yang paling penting untuk tutorial ini. Daftar opsi dapat ditemukan dengan mengklik tombol Baru (kanan atas) di bagian bawah halaman. Jika Anda tidak memiliki latar belakang teknis, mari kita lihat Python 3. Berikut tampilan baru situs web Anda.
Kata Untitled muncul di bagian atas halaman. Silakan masukkan ini sebagai judul halaman Anda serta nama buku catatan Anda. Anda juga dapat menggunakan Notebook Jupyter untuk memulai lebih dari sekadar notebook. Selain membuat file teks, folder, atau Terminal, Anda juga dapat melakukannya menggunakan browser. Setiap jenis sel memiliki satu atau lebih jenis: Kode, Markdown, Raw NBConvert, dan Tajuk. Ini adalah bahasa markup yang telah dibuat di superset HTML yang dapat digunakan di notebook Jupyter. Kemudian, masukkan teks berikut ke dalam sel di Markdown.
Saat Anda menjalankan sel, hasilnya akan seperti berikut: Jika Anda ingin menebalkan teks, Anda dapat melakukannya dengan garis bawah ganda atau tanda bintang ganda. Ekstensi dapat ditambahkan ke notebook Jupyter untuk menambahkan fungsionalitas baru ke dalamnya, yang memiliki banyak fungsi bawaan. Ekstensi adalah modul JavaScript yang biasanya dimuat ke sebagian besar tampilan di frontend notebook. Ekstensi dapat dibagi menjadi empat kategori: ekstensi notebook, ekstensi kata, ekstensi spreadsheet, dan ekstensi desktop. Versi Google dan Microsoft dari Notes memungkinkan Anda untuk membuat dan berbagi notebook Anda. Anda dapat menggunakan browser JupyterLab untuk menjalankan terminal, editor teks, dan konsol kode. Anda harus mencoba perangkat lunak baru untuk memastikannya bekerja dengan baik untuk Anda.
Mengapa Anda Harus Menggunakan Ide Python
IDE Python, di sisi lain, adalah aplikasi yang digunakan untuk membuat kode Python. Itu dibuat untuk meningkatkan efisiensi dan pengaturan proses pengembangan. Python IDE hadir dengan sejumlah fitur seperti analisis kode, penyelesaian kode, dan navigasi.