Populasi dan Sampel : Apa itu mereka

Dalam konteks penelitian, populasi mengacu pada kelompok yang ingin kita generalisasi atau ambil kesimpulan tentang karakteristiknya. Populasi dapat berupa individu, kelompok, objek, atau peristiwa yang memiliki karakteristik yang sama atau relevan dalam konteks penelitian.

Sampel, di sisi lain, adalah subset atau bagian dari populasi yang dipilih untuk dianalisis atau diteliti. Sampel dipilih dengan tujuan mewakili populasi secara keseluruhan. Penggunaan sampel memungkinkan peneliti mengumpulkan data dengan lebih efisien dan hemat biaya daripada mengumpulkan data dari seluruh populasi.

Pemilihan sampel yang baik adalah penting untuk memastikan bahwa sampel tersebut mewakili populasi secara akurat. Beberapa metode pengambilan sampel yang umum digunakan meliputi:

1. Sampel Acak Sederhana (Simple Random Sampling): Setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi bagian dari sampel.

2. Sampel Sistematis (Systematic Sampling): Anggota populasi dipilih berdasarkan pola atau sistem, misalnya setiap kali interval tertentu.

3. Sampel Kluster (Cluster Sampling): Populasi dibagi menjadi kelompok-kelompok atau kluster, dan beberapa kluster dipilih secara acak untuk menjadi bagian dari sampel.

4. Sampel Stratifikasi (Stratified Sampling): Populasi dibagi menjadi subkelompok atau strata berdasarkan karakteristik tertentu, dan kemudian sampel diambil dari setiap strata secara acak.

5. Sampel Bertingkat (Multistage Sampling): Sampel diambil dalam beberapa tahap, di mana unit-unit sampling dipilih secara berturut-turut dari tingkat yang berbeda, seperti pemilihan wilayah, pemilihan rumah tangga, dan pemilihan individu.

Penggunaan metode pengambilan sampel yang tepat tergantung pada tujuan penelitian, sumber daya yang tersedia, dan karakteristik populasi yang diteliti. Penting juga untuk memperhatikan ukuran sampel yang cukup agar dapat memberikan hasil yang dapat diandalkan dan representatif dari populasi.

Perbedaan mendasar Populasi Sampel
Definisi Populasi mencakup seluruh kumpulan data. Ukuran populasi tergantung pada ruang lingkup penelitian Anda. Sampel meliputi data yang dipilih dari populasi. Ini adalah bagian dari populasi.
Kualitas yang Dapat Diukur Ini disebut parameter. Ini disebut statistik.
Keuntungan Ketika seluruh populasi digunakan untuk melakukan penelitian, hasilnya bisa lebih akurat. Jika sampel mewakili populasi, perkiraan yang andal dapat dibuat dengan lebih sedikit waktu dan upaya yang digunakan.
Kekurangan Dalam kebanyakan kasus, tidak mungkin untuk menguji seluruh populasi. Jika sampel yang dipilih tidak mewakili populasi maka hasilnya tidak memuaskan.
Contoh Semua anak terdaftar di sekolah Anak-anak yang mendapat nilai A

Related Posts