Blockchain dan Pembelajaran Mesin – Tabel Perbedaan mereka yang mendasar

Perbedaan mendasar

Blockchain

Pembelajaran mesin

Definisi

Ini adalah catatan pertukaran data dan informasi yang disampaikan melalui beberapa jaringan komputer

Ini adalah studi yang menghitung algoritma dan dapat mengembangkan data dan informasi melalui pengalaman.

Fungsi

Menyimpan data untuk teknologi AI, dan berbagi serta mengaksesnya dengan semua orang

Mesin sanksi untuk melakukan tugas memanfaatkan data

Keamanan

Memberikan keamanan ekstrim untuk data dan informasi

Tidak memberikan keamanan

Akuntabilitas

Ini sangat akuntabel

Tidak akuntabel

teknologi AI

Memberikan privasi dan akuntabilitas untuk teknologi AI

Ini adalah sub-bagian dari teknologi AI

Blockchain dan pembelajaran mesin adalah konsep yang tumpang tindih yang juga dikenal sebagai konsep ortogonal. Mereka berpotongan dan mendukung satu sama lain di beberapa titik.

Titik fokus untuk blockchain dan pembelajaran mesin adalah data. Saat data besar diperkenalkan pembelajaran mesin menghadapi tantangan seperti skala dan distribusi, yang solusinya adalah blockchain.

Blockchain berbeda dengan Pembelajaran Mesin:

Perbedaan antara Blockchain dan Pembelajaran Mesin adalah blockchain menyediakan teknologi AI dengan privasi dan akuntabilitas mutlak untuk data mereka. Di sisi lain, pembelajaran mesin adalah bagian dari teknologi AI yang memungkinkan mesin untuk meningkatkan dan memperbarui secara otomatis saat data baru terus diperbarui.

Blockchain adalah teknologi yang mencatat dan menyimpan data dan informasi dengan aman. Ini adalah leverage digital yang vital untuk transaksi seperti cryptocurrency.

Setiap kali terjadi transaksi dicatat dan diperbarui secara global di semua aplikasi komputer. Karena jaringannya sangat kriptografis, semua transaksi yang dilakukan melalui blockchain aman.

Pembelajaran mesin adalah algoritme di mana mesin dapat meningkatkan dan beradaptasi secara bersamaan saat data baru ditambahkan. Teknologi mesin memungkinkan teknologi AI untuk memproses data dan melakukan tugas dengan menggunakannya.

Pembelajaran mesin membutuhkan sejumlah besar data yang terorganisir dan tidak terorganisir

Tabel perbandingan:

Perbedaan mendasar

Blockchain

Pembelajaran mesin

Definisi

Ini adalah catatan pertukaran data dan informasi yang disampaikan melalui beberapa jaringan komputer

Ini adalah studi yang menghitung algoritma dan dapat mengembangkan data dan informasi melalui pengalaman.

Fungsi

Menyimpan data untuk teknologi AI, dan berbagi serta mengaksesnya dengan semua orang

Mesin sanksi untuk melakukan tugas memanfaatkan data

Keamanan

Memberikan keamanan ekstrim untuk data dan informasi

Tidak memberikan keamanan

Akuntabilitas

Ini sangat akuntabel

Tidak akuntabel

teknologi AI

Memberikan privasi dan akuntabilitas untuk teknologi AI

Ini adalah sub-bagian dari teknologi AI

Pengertian Blockchain?                                           :

Blockchain adalah teknologi atau sistem untuk merekam informasi data untuk teknologi AI. Ini menyimpan data sedemikian efisien sehingga tidak mungkin menyebabkan ancaman apa pun terhadap data.

Ini adalah pengaruh digital yang penting untuk transaksi yang terjadi secara global di semua sistem komputer.

Setiap langkah dalam rantai berisi beberapa transaksi. Setiap kali transaksi baru terjadi di blockchain, dicatat dan ditambahkan ke buku besar setiap pengguna atau peserta.

Hampir semua cryptocurrency utama didukung oleh blockchain, cryptocurrency menjadi daftar transaksi paling dasar di blockchain.

Dalam Blockchain, banyak transaksi dicatat melalui tanda tangan kriptografi yang dapat diubah, ini juga dikenal sebagai teknologi ledger terdistribusi (DTL).

Blockchain populer seperti bitcoin dan Ethereum secara konsisten berkembang dan berubah saat blok ditambahkan ke rantai, ini sangat membantu menjaga privasi dan keamanan catatan.

Daftar pertukaran yang terjadi di blockchain sangat penting untuk sebagian besar mata uang digital karena menyediakan pembayaran yang aman untuk dilakukan antara individu yang tidak tahu sama sekali tentang keberadaan satu sama lain.

Karena jaringannya sangat kriptografis, pembayaran melalui blockchain dianggap lebih aman dan terjamin daripada transaksi kartu debit atau kredit biasa.

Dalam blockchain, saat melakukan pembayaran, detail pribadi dan sensitif tidak diperlukan.

Karenanya menjadi pilihan yang paling tidak berisiko untuk data keuangan seseorang.

Pengertian Pembelajaran Mesin?                :

Pembelajaran mesin adalah sub-bagian dari teknologi AI, ini adalah kemampuan yang digunakan dalam teknologi AI untuk memberi mesin kekuatan belajar dan meningkat secara bersamaan saat data diunggah dan diperbarui.

Ini terutama berfokus pada peningkatan dan pengembangan sistem AI di mesin.

Proses pembelajaran ini dimulai dengan pengawasan terhadap data dan informasi yang diberikan oleh sistem. Tujuan utamanya adalah membiarkan mesin mengenali dan mempelajari diri mereka sendiri dan melakukan aktivitas yang sesuai.

Pembelajaran mesin adalah strategi yang signifikan bagi beberapa perusahaan, karena mereka menyusun perilaku dan pola bisnis pelanggan dan menerapkannya dalam mengembangkan perusahaan mereka atau layanan yang mereka berikan.

Perusahaan terkemuka seperti uber, google, dan Facebook telah menjadikan pembelajaran mesin sebagai bagian penting dari operasi mereka.

Ada empat jenis dasar metode pembelajaran mesin yaitu- algoritma pembelajaran mesin yang diawasi, algoritma pembelajaran mesin yang tidak diawasi, algoritma pembelajaran mesin semi-diawasi,

dan algoritma pembelajaran mesin penguatan.

Perbedaan Utama Antara Blockchain dan Pembelajaran Mesin:

  1. Blockchain adalah catatan data dan informasi yang terjadi di beberapa jaringan komputer. Namun pembelajaran mesin adalah kemampuan yang membuatnya cocok untuk teknologi AI untuk belajar dan meningkatkan secara otomatis saat data diunggah dan diperbarui.
  2. Blockchain merekam atau menyimpan sejumlah besar data dan informasi untuk teknologi AI. Tujuannya adalah untuk membagikan semua data ini kepada massa. Namun, fungsi pembelajaran mesin adalah memberi sanksi pada mesin yang memfasilitasi teknologi AI untuk melakukan tugas secara akurat.
  3. Blockchain memberikan keamanan mutlak atas data dan informasi; pembelajaran mesin bagaimanapun tidak membuktikan jaminan apa pun.
  4. Blockchain sangat akuntabel dan bertanggung jawab atas data dan informasi yang diberikan, namun dalam kasus pembelajaran mesin, Blockchain tidak mengklaim tanggung jawab tersebut selain bertujuan untuk menyelesaikan tugas secara akurat.
  5. Blockchain menyediakan teknologi AI dengan privasi mutlak dan akuntabilitas data. Padahal, pembelajaran mesin adalah sub-bagian dari teknologi AI.

Referensi:

  1. https://books.google.com/books?hl=id&lr=&id=RHJmBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=blockchain&ots=XRuEFX3Vi4&sig=Gm5lqdwOCEKzT2zhOUFQOZM4Hko
  2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18305-3_1

Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ♥️

Related Posts