Hadoop dan Cassandra – Tabel Perbedaan mereka yang mendasar

Perbedaan mendasar

Hadoop

Cassandra

Definisi

Hadoop adalah kerangka penanganan dan pemrosesan data sumber terbuka yang dirancang oleh Apache

Cassandra adalah kerangka kerja penanganan data yang sangat canggih dan sangat skalabel yang dirancang untuk menyimpan kumpulan data besar

Operasi

Ini dirancang untuk dioperasikan pada satu pusat data

Ini dirancang untuk dioperasikan pada lingkungan pusat data terdistribusi

Arsitektur

Hadoop menggunakan arsitektur master-slave dengan hierarki

Cassandra menggunakan arsitektur terdistribusi dan menyediakan komunikasi peer-to-peer

Tipe data

Hadoop dapat bekerja dengan tipe data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur

Cassandra juga mendukung tipe data terstruktur tetapi tidak dapat bekerja dengan gambar

Kompresi file

Hadoop bekerja dengan kompresi file 10-15% untuk menangani data

Cassandra bekerja dengan kompresi file sekitar 80% untuk penanganan file

Menangani data dalam jumlah besar bukanlah hal yang mudah, karena kesalahan kecil saja dalam proses penyimpanan data dapat menyebabkan seluruh data rusak atau bahkan hilang.

Oleh karena itu, platform data harus canggih serta diperlengkapi dengan baik untuk menangani penyimpanan, serta operasi pada kumpulan data besar tersebut.

Hadoop berbeda dengan Cassandra:

Perbedaan antara Hadoop dan Cassandra adalah Hadoop merupakan kerangka kerja sumber terbuka dan terbatas dalam penanganan data serta kemampuan pemrosesannya. Cassandra di sisi lain adalah database yang lebih canggih dan berkemampuan tinggi, dirancang untuk menyediakan kerangka kerja penyimpanan terstruktur di berbagai server.

Hadoop adalah kerangka penyimpanan data yang dirancang oleh Apache. Perangkat lunak ini dibangun di atas Java dan menyediakan penyimpanan data penting serta fungsi operasional yang diperlukan saat menangani kumpulan data besar.

Ini adalah kerangka kerja sumber terbuka yang dirancang untuk penerapan perangkat keras berbiaya rendah dan primitif. Hadoop memungkinkan satu file disimpan di banyak node.

Cassandra adalah platform penyimpanan data berkemampuan tinggi dan canggih yang dikembangkan oleh Apache. Ini dirancang untuk digunakan melalui jaringan server terdistribusi.

Oleh karena itu menyediakan kerangka penyimpanan data tunggal untuk jaringan server besar, di mana file disimpan sebagai node dalam cluster yang dapat diakses dari server yang berbeda.

Tabel perbandingan:

Perbedaan mendasar

Hadoop

Cassandra

Definisi

Hadoop adalah kerangka penanganan dan pemrosesan data sumber terbuka yang dirancang oleh Apache

Cassandra adalah kerangka kerja penanganan data yang sangat canggih dan sangat skalabel yang dirancang untuk menyimpan kumpulan data besar

Operasi

Ini dirancang untuk dioperasikan pada satu pusat data

Ini dirancang untuk dioperasikan pada lingkungan pusat data terdistribusi

Arsitektur

Hadoop menggunakan arsitektur master-slave dengan hierarki

Cassandra menggunakan arsitektur terdistribusi dan menyediakan komunikasi peer-to-peer

Tipe data

Hadoop dapat bekerja dengan tipe data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur

Cassandra juga mendukung tipe data terstruktur tetapi tidak dapat bekerja dengan gambar

Kompresi file

Hadoop bekerja dengan kompresi file 10-15% untuk menangani data

Cassandra bekerja dengan kompresi file sekitar 80% untuk penanganan file

Pengertian Hadoop?:

Hadoop adalah kerangka kerja sumber terbuka yang dirancang oleh Apache untuk menyimpan dan menangani data besar. Ini memberikan dukungan untuk tipe data yang berbeda dan dapat menyimpan volume data yang besar untuk pengambilan nanti.

Data disimpan dalam bentuk cluster dalam sistem pemrosesan terdistribusi, di mana seluruh platform terbentang di pusat data.

Dengan demikian data tersedia dari lokasi yang berbeda di dalam pusat data, asalkan server berada di satu lokasi geografis.

Hadoop menggunakan arsitektur Master-Slave untuk menyimpan data dan dengan demikian hierarki diikuti untuk menjaga penyimpanan yang bersih dan efisien. Hadoop menyediakan dukungan untuk tipe data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi-terstruktur, termasuk gambar.

Platform berfungsi sesuai dengan model pemrograman MapReduce yang paling cocok untuk menangani volume data yang besar. Program berfungsi dengan membuat sekelompok node dan mendistribusikan data ke seluruh node.

Jadi karena node tersedia dari lokasi yang berbeda di dalam pusat data, ini meningkatkan ketersediaan dan pengambilan data. Sistem file yang digunakan untuk mengelola data dalam format ini dikenal sebagai Hadoop Distributed File System (HDFS).

Kompresi 10-15% digunakan untuk menyimpan data. Ini memungkinkan pengalaman yang lebih cepat dibandingkan dengan pendekatan basis data tradisional.

Skalabilitas yang ditawarkan oleh Hadoop juga jauh lebih tinggi daripada database tradisional, meningkatkan kemampuan Hadoop untuk menyimpan kumpulan data yang sangat besar.

Pengertian Cassandra?:

Cassandra adalah kerangka kerja penyimpanan data yang berkemampuan tinggi dan canggih yang dirancang oleh Apache. Ini adalah database NoSQL dan dirancang untuk menyediakan fungsi penyimpanan data berkecepatan tinggi dengan peningkatan ketersediaan file.

Ini adalah kerangka kerja penyimpanan data terdistribusi dan dimaksudkan untuk digunakan melalui jaringan server yang besar. Dengan demikian, file tersedia untuk server yang berbeda di pusat data dan pengambilan data yang disimpan dimungkinkan dari semua server.

Rancangan kerangka kerja Cassandra didasarkan pada kerangka kerja Dynamo dari Amazon dan menggunakan format NoSQL yang sama.

Hal ini memungkinkan kerangka untuk menyimpan volume data yang besar dalam jaringan terdistribusi, dapat diakses dari mana saja dalam jaringan server.

Cassandra mendukung kumpulan data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur tetapi tidak mendukung file gambar. Karenanya file gambar tidak dapat disimpan menggunakan kerangka kerja.

Fitur terbaik Cassandra adalah skalabilitasnya. Ini menggunakan arsitektur terdistribusi dan menyediakan komunikasi peer-to-peer. Ini meningkatkan skalabilitas penyimpanan dan juga kecepatan keseluruhan proses.

Data disimpan dalam node dalam cluster. Node dapat dibaca atau ditulis dari dalam kluster dan karena berada dalam lingkungan terdistribusi, prosesnya dapat dilakukan dari mesin mana pun di jaringan.

Perbedaan Utama Antara Hadoop dan Cassandra:

  1. Hadoop adalah kerangka penanganan dan pemrosesan data sumber terbuka yang dirancang oleh Apache. Cassandra adalah kerangka kerja penanganan data yang sangat canggih dan sangat skalabel yang dirancang untuk menyimpan kumpulan data besar
  2. Hadoop dirancang untuk dioperasikan pada satu pusat data. Cassandra dirancang untuk dioperasikan pada lingkungan pusat data terdistribusi
  3. Hadoop menggunakan arsitektur master-slave dengan hierarki. Cassandra menggunakan arsitektur terdistribusi dan menyediakan komunikasi peer-to-peer
  4. Hadoop dapat bekerja dengan tipe data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur. Cassandra juga mendukung tipe data terstruktur tetapi tidak dapat bekerja dengan gambar
  5. Hadoop bekerja dengan kompresi file 10-15% untuk menangani data. Cassandra bekerja dengan kompresi file sekitar 80% untuk penanganan file

Referensi:

  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6676732/
  2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7122921/

Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ♥️

Related Posts