Hashmaps dan Treemaps – Tabel Perbedaan mereka yang mendasar

Perbedaan mendasar

Hashmap

Peta pohon

Arti

Alat penyimpanan data yang kuat untuk bisnis

Alat visualisasi peta penting untuk pemasar

Fitur

Peta yang terdiri dari berbagai simpul (pohon) yang mewakili hubungan antar simpul tersebut

Bentuk seperti pohon yang digunakan untuk merepresentasikan data hierarkis

Terdiri

Kumpulan pasangan terurut

Kumpulan gambar terkait

Penggunaan

Analisis data Anda yang lebih mendetail atau eksplorasi cepat pada bidang minat tertentu

Sangat mudah untuk melihat hubungan antara berbagai objek di dalam data Anda

Kunci

Kunci Null tunggal

Beberapa kunci Null

Dengan peta hierarki dan peta hash, tidak selalu mudah untuk mengidentifikasi pola atau kluster dalam data Anda karena keduanya bekerja berdasarkan dua prinsip yang berbeda: yang satu berfokus pada hubungan antara objek yang berbeda sementara yang lain berfokus pada menyimpan pasangan objek yang terurut.

Dalam dunia pengembangan web, ada banyak istilah yang mungkin belum pernah Anda dengar. Dan itu karena peta hash dan peta pohon adalah beberapa di antaranya.

Kedua struktur data ini digunakan untuk menyimpan data seperti peta dengan cara yang lebih efisien daripada menggunakan daftar atau kamus.

Mereka juga dapat digunakan untuk merepresentasikan hubungan antar objek dengan cara yang lebih ringkas daripada menggunakan notasi tradisional.[].

Hashmaps berbeda dengan Treemaps:

Perbedaan antara Hashmaps dan Treemaps adalah Treemaps adalah alat yang ampuh untuk visualisasi peta. Mereka membiarkan Anda melihat hubungan antara objek yang berbeda dalam data Anda, dan mereka dapat digunakan untuk membantu mengidentifikasi pola dan cluster. Hashmaps, di sisi lain, adalah alat penyimpanan data yang kuat. Mereka membiarkan Anda menyimpan data Anda dalam satu set pasangan yang dipesan, dan mereka dapat digunakan untuk memvisualisasikan data Anda dengan cara yang lebih efisien dan akurat daripada peta pohon.

Hashmap adalah alat yang membuat pasangan terurut untuk data Anda. Elemen pertama dari setiap pasangan adalah kunci dan elemen kedua adalah nilainya.

Anda kemudian dapat menggunakan pasangan berurutan ini untuk memvisualisasikan data Anda secara lebih efisien dan akurat daripada peta hierarki, yang memungkinkan Anda melihat pola dan kluster tetapi membutuhkan lebih banyak ruang dan daya pemrosesan.

Peta pohon adalah jenis bagan yang memiliki sel persegi panjang untuk objek dalam data Anda. Setiap sel memiliki luas yang sebanding dengan ukuran objek.

Dengan cara ini, Anda dapat melihat berapa banyak objek di setiap baris dan kolom serta berapa banyak ruang yang digunakan.

Tabel perbandingan:

Perbedaan mendasar

Hashmap

Peta pohon

Arti

Alat penyimpanan data yang kuat untuk bisnis

Alat visualisasi peta penting untuk pemasar

Fitur

Peta yang terdiri dari berbagai simpul (pohon) yang mewakili hubungan antar simpul tersebut

Bentuk seperti pohon yang digunakan untuk merepresentasikan data hierarkis

Terdiri

Kumpulan pasangan terurut

Kumpulan gambar terkait

Penggunaan

Analisis data Anda yang lebih mendetail atau eksplorasi cepat pada bidang minat tertentu

Sangat mudah untuk melihat hubungan antara berbagai objek di dalam data Anda

Kunci

Kunci Null tunggal

Beberapa kunci Null

Pengertian Hashmap?:

Hashmap menyediakan cara yang efektif untuk menyimpan beragam objek dengan menyimpannya dalam objek yang disebut kunci dengan nilainya yang sesuai.

Tujuan kuncinya adalah untuk mengidentifikasi apa objeknya, sedangkan nilainya akan memberi tahu Anda apa isinya.

Sangat mudah untuk membuat peta hash yang berisi semua data Anda: Anda hanya perlu membuat dua objek, satu untuk kunci dan satu lagi untuk nilainya.

Kemudian, Anda menggunakan kedua objek tersebut sebagai dasar visualisasi peta Anda. Begini caranya:

Pertama, buat objek kunci Anda yang memiliki semua informasi tentang setiap elemen (elemen bisa berupa apa saja dari orang ke negara).

Selanjutnya, buat objek nilai Anda juga — ini juga harus mengatur semua data Anda ke dalam grup dan diurutkan berdasarkan posisinya pada sumbu. Terakhir, tambahkan kedua objek ini ke dalam MapView dan ini dia!

Pengertian Treemap?:

Peta pohon terdiri dari empat sumbu: ukuran, warna, bentuk, dan nilai. Nilainya adalah hal-hal seperti pendapatan atau kepadatan populasi.

Bentuknya biasanya persegi panjang dan menunjukkan persentase nilai tertentu yang ada di kumpulan data. Terakhir, ukuran persegi panjang menunjukkan seberapa banyak kumpulan data yang ada secara keseluruhan.

Peta hierarki membantu Anda memahami bagaimana data terkait satu sama lain dengan menggunakan lingkaran berkode warna untuk menunjukkan berbagai tingkat perincian dalam data Anda.

Anda juga dapat menggunakannya untuk menjelajahi tren, pola, klaster, outlier, atau perbandingan antara kumpulan data dan menemukan titik perpotongannya.

Perbedaan Utama Antara Hashmap dan Treemap:

1) Hashmaps lebih efisien dan akurat daripada treemaps.

Treemap menunjukkan hubungan antar objek, tetapi mereka tidak dapat secara tepat mengidentifikasi objek mana yang berada di tengah cluster. Hashmaps, di sisi lain, dapat dengan tepat mengidentifikasi objek mana yang berada di tengah cluster. Ini berarti peta hash dapat digunakan untuk menemukan pola dalam data Anda dengan cepat dan efisien.

2) Peta hierarki tidak dapat diskalakan.

Peta pohon tidak dapat diskalakan karena Anda perlu menambahkan simpul baru untuk setiap tingkat pohon yang berbeda (untuk mengelompokkan objek ke dalam kelompok). Akibatnya, sulit untuk memvisualisasikan data Anda dengan cara yang mewakili tampilannya saat Anda menyimpan dan menganalisisnya. Dengan hashmaps, di sisi lain, Anda hanya perlu menambahkan satu node untuk setiap level yang berbeda agar visualisasi Anda tetap akurat dan efisien.

3) Peta pohon selalu dua dimensi; sebuah hashmap bisa tiga dimensi. . . atau empat dimensi!

Peta pohon hanya memiliki satu lapisan. Namun, dengan peta hash, Anda dapat membuat banyak lapisan sehingga objek di setiap level memiliki dimensi ruang tambahan yang terkait dengannya (untuk membedakan

4) Hashmap adalah struktur data ringkas yang dapat digunakan untuk menyimpan poin data secara efisien dalam daftar urutan yang padat penduduk. Peta hierarki mudah dipahami dan memberikan visualisasi data bersarang yang bagus. Kumpulan pasangan berurutan yang memungkinkan Anda menyimpan data secara efisien dan akurat.

5) Hashmap digunakan untuk memetakan titik data ke lokasi tertentu. Treemaps digunakan untuk membuat peta area yang luas.

Referensi:

  1. http://ijeast.com/papers/134-138,Tesma501,IJEAST.pdf
  2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5565628/

Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ♥️

Related Posts