FFT dan DFT – Tabel Perbedaan mereka yang mendasar

Perbedaan mendasar

FFT

DFT

Wujud sempurna

Transformasi Fourier cepat

Transformasi Fourier diskrit

Definisi

Penggabungan beberapa teknik komputasi termasuk DFT.

Algoritma matematika yang mengubah domain waktu menjadi komponen domain frekuensi.

Kerja

Perhitungan lebih cepat

Membangun hubungan antara domain waktu dan domain frekuensi

Aplikasi

Konvolusi, pengukuran tegangan, dll.

Estimasi spektrum, keyakinan, dll.

Versi: kapan

Versi cepat

Versi diskrit

Teknologi semakin maju dari segalanya, perkembangan di sektor teknologi memungkinkan dunia digital menjadi lebih efisien dari hari ke hari.

Apapun yang terlihat di layar komputer atau laptop tidak hanya berhubungan langsung dengan apa yang diketik seseorang; melainkan mencakup beberapa unit yang membantu memproses input dan mengubahnya menjadi output yang dapat dibaca.

DSP adalah singkatan dari pemrosesan sinyal digital yang memungkinkan proses mengubah input menjadi teks yang dapat dibaca atau gambar yang terlihat jelas.

Di dalam DSP ada komponen berbeda dari jenis berbeda yang bekerja berbeda di unitnya, ada alat berbeda yang membantu mengubah frekuensi dan sinyal.

FFT berbeda dengan DFT:

Perbedaan antara FFT dan DFT adalah FFT meningkatkan kerja DFT. Keduanya adalah bagian dari sistem atau transformasi Fourier tetapi karya mereka berbeda satu sama lain.

Tabel perbandingan:

Perbedaan mendasar

FFT

DFT

Wujud sempurna

Transformasi Fourier cepat

Transformasi Fourier diskrit

Definisi

Penggabungan beberapa teknik komputasi termasuk DFT.

Algoritma matematika yang mengubah domain waktu menjadi komponen domain frekuensi.

Kerja

Perhitungan lebih cepat

Membangun hubungan antara domain waktu dan domain frekuensi

Aplikasi

Konvolusi, pengukuran tegangan, dll.

Estimasi spektrum, keyakinan, dll.

Versi: kapan

Versi cepat

Versi diskrit

Pengertian FFT?:

Singkatan FFT dari Transformasi Fourier Cepat, itu adalah algoritma matematika di komputer yang memungkinkan percepatan konversi yang dilakukan oleh DFT (transformasi Fourier diskrit).

FFT banyak digunakan dalam pemrosesan sinyal. Ini mengurangi jumlah komputasi yang diperlukan untuk N poin 2N2to N log N, di mana LG adalah algoritma berbasis dua.

FFT adalah sebuah algoritma yang didiskusikan oleh Cooley dan Turki pada tahun 1965 tetapi faktorisasi kritis dari algoritma ini dijelaskan oleh Gauss pada tahun 1805 yaitu oleh Cooley dan Tukey.

Dalam istilah ilmu komputer, Fast Fourier Transform (FFT) mengurangi jumlah komputasi yang diperlukan untuk ukuran masalah N. Singkatnya, Fast Fourier Transform adalah algoritma matematika yang digunakan untuk komputasi Discrete Fourier Transform (DFT) yang cepat dan efisien.

Pengertian DFT?:

DFT adalah singkatan dari Discrete Fourier transform, ini adalah algoritma matematika yang membantu dalam memproses sinyal digital dengan menghitung spektrum sinyal durasi hingga.

DFT bekerja dengan mentransformasi N sampel waktu diskrit ke jumlah sampel frekuensi diskrit yang sama. Dalam beberapa aplikasi, bentuk domain waktu tidak berlaku untuk sinyal di mana konten frekuensi sinyal menjadi sangat berguna.

Beberapa sifat DFT adalah: –

  1. Linearitas- menurut linearitas DFT kombinasi sinyal sama dengan jumlah sinyal individu.
  2. Dualitas- ada teorema yang digunakan untuk menemukan urutan durasi hingga, teorema yang digunakan adalah; X(N) ⟷ Nx[((−k))N].

Ada sifat lain dari DFT, yang meliputi; sifat konjugasi kompleks, pergeseran frekuensi melingkar, perkalian dua barisan, teorema Parseval, dan simetri.

DFT atau transformasi Fourier diskrit bekerja dengan mengubah sinyal domain waktu menjadi komponen domain frekuensi sebagai representasi sinyal digital dalam hal komponen frekuensinya penting dalam domain frekuensi.

Perbedaan Utama Antara FFT dan DFT:

  1. FFT adalah implementasi dari DFT sedangkan DFT membangun hubungan antara domain waktu dan representasi domain frekuensi.
  2. DFT adalah algoritma matematis yang mengubah sinyal domain waktu menjadi komponen domain frekuensi sedangkan algoritma FFT terdiri dari beberapa teknik komputasi termasuk DFT.

Referensi:

  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/115105/
  2. https://www.researchgate.net/profile/Levent_Sevgi/publication/3305825_Numerical_fourier_transforms_DFT_and_FFT/links/5ad4d519a6fdcc2935809380/Numerical-fourier-transforms-DFT-and-FFT.pdf

Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ♥️

Related Posts