Parameter dan Statistik : Apa itu mereka

Pendahuluan

Dalam dunia statistik, terdapat konsep penting yang dikenal sebagai parameter dan statistik. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi apa itu parameter dan statistik, perbedaan antara keduanya, serta bagaimana keduanya digunakan dalam analisis data.

Parameter

Parameter adalah nilai numerik yang digunakan untuk mendeskripsikan suatu populasi. Populasi adalah seluruh himpunan individu atau objek yang kita tertarik untuk mempelajarinya. Parameter digunakan untuk memberikan gambaran tentang sifat-sifat populasi, seperti rata-rata, varians, atau proporsi.

Misalnya, jika kita ingin mengetahui rata-rata gaji dari semua karyawan di suatu perusahaan, maka rata-rata gaji tersebut akan menjadi parameter. Namun, karena tidak mungkin untuk mengumpulkan data dari seluruh populasi, kita sering kali menggunakan sampel sebagai representasi dari populasi.

Statistik

Statistik, di sisi lain, adalah nilai numerik yang digunakan untuk mendeskripsikan sampel. Sampel adalah subset dari populasi yang kita ambil untuk mempelajarinya. Statistik memberikan gambaran tentang sifat-sifat sampel, seperti rata-rata sampel, varians sampel, atau proporsi sampel.

Menggunakan contoh sebelumnya, jika kita hanya mengambil sampel acak dari karyawan di perusahaan tersebut dan menghitung rata-rata gaji dari sampel tersebut, maka rata-rata tersebut akan menjadi statistik.

Perbedaan antara Parameter dan Statistik

Perbedaan utama antara parameter dan statistik terletak pada populasi yang mereka representasikan. Parameter digunakan untuk mendeskripsikan populasi secara keseluruhan, sedangkan statistik digunakan untuk mendeskripsikan sampel yang diambil dari populasi.

Selain itu, parameter memiliki nilai tetap yang tidak berubah, karena populasi tidak berubah seiring waktu. Namun, statistik dapat bervariasi tergantung pada sampel yang diambil, karena setiap sampel bisa berbeda.

Penggunaan dalam Analisis Data

Ketika melakukan analisis data, kita sering kali tertarik untuk membuat kesimpulan tentang populasi berdasarkan informasi yang kita dapatkan dari sampel. Dalam hal ini, kita menggunakan statistik untuk mengestimasi parameter.

Misalnya, jika kita ingin mengetahui rata-rata gaji dari seluruh karyawan di suatu negara, kita mungkin tidak dapat mengumpulkan data dari seluruh populasi karyawan. Sebagai gantinya, kita mengambil sampel acak dari populasi tersebut dan menghitung rata-rata gaji sampel. Rata-rata gaji sampel ini akan menjadi statistik yang digunakan untuk mengestimasi parameter, yaitu rata-rata gaji dari seluruh populasi karyawan.

Dalam analisis data, kita juga menggunakan teknik inferensial untuk membuat kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel yang kita miliki. Teknik ini melibatkan penggunaan statistik dan probabilitas untuk mengambil kesimpulan yang lebih luas dari data yang kita miliki.

Kesimpulan

Parameter dan statistik adalah konsep penting dalam statistik yang digunakan untuk mendeskripsikan populasi dan sampel. Parameter digunakan untuk mendeskripsikan populasi secara keseluruhan, sedangkan statistik digunakan untuk mendeskripsikan sampel yang diambil dari populasi. Dalam analisis data, kita menggunakan statistik untuk mengestimasi parameter dan membuat kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel yang kita miliki.

Perbedaan mendasar Parameter Statistik
Definisi Parameter adalah ukuran deskriptif populasi. Statistik adalah ukuran deskriptif sampel.
Ukuran Hampir tidak mungkin untuk mengukur parameter. Statistik selalu dapat diukur.
Deviasi Standar Deviasi standar untuk suatu populasi diwakili oleh σ . Standar deviasi untuk sampel diwakili oleh s.
Populasi
Parameter Varians untuk populasi diwakili oleh σ 2 . Varians untuk sampel diwakili oleh s 2 .
Ukuran populasi Parameter untuk ukuran populasi diberikan oleh N. Statistik untuk ukuran sampel diberikan oleh n.
Simbol Mean atau rata-rata untuk suatu populasi diwakili oleh µ. Mean atau rata-rata untuk sampel diwakili oleh x̅.

Related Posts