Perjalanan ekosistem AI dari tahun ke tahun menuntut kita memahami bukan hanya framework mana yang cepat atau populer, tetapi bagaimana arsitektur perangkat lunak, compiler, tooling MLOps, dan ketersediaan hardware bersinergi membentuk kemampuan penelitian dan produk nyata. Pada 2025, lanskap terbagi antara framework yang mendominasi riset, yang memudahkan produksi, dan lapisan kompilasi/interoperabilitas yang mengaburkan batas antar‑framework. […]

Berlatih membangun model AI yang bermakna memerlukan lebih dari sekadar teori — Anda butuh data nyata yang memaksa model belajar pola, menghadapi noise, dan diuji pada situasi riil. Pada era 2024–2025, tren besar seperti foundation models, pembelajaran multimodal, dan self‑supervised learning membuat kebutuhan akan dataset beragam serta berkualitas menjadi semakin penting. Artikel ini merangkum lima […]