Variabel dan parameter adalah dua konsep yang umum digunakan dalam statistika dan penelitian. Berikut adalah perbedaan antara variabel dan parameter:
Variabel:
- Definisi:
- Variabel adalah suatu karakteristik atau sifat yang dapat diukur atau diamati dan dapat mengalami variasi.
- Jenis:
- Terdapat dua jenis variabel: variabel independen dan variabel dependen. Variabel independen adalah variabel yang dianggap sebagai penyebab atau pengaruh, sementara variabel dependen adalah variabel yang dipengaruhi atau diukur sebagai hasil.
- Contoh:
- Contoh variabel dapat mencakup usia, tinggi badan, suhu, jumlah produk terjual, dan sebagainya.
- Perubahan:
- Variabel dapat berubah nilainya atau mengalami variasi dalam suatu penelitian atau eksperimen.
- Pengukuran:
- Variabel diukur dengan berbagai metode, termasuk pengukuran langsung atau observasi.
Parameter:
- Definisi:
- Parameter adalah suatu ukuran atau angka yang memberikan informasi tentang populasi keseluruhan. Ini merupakan suatu konsep statistik.
- Jenis:
- Ada dua jenis parameter: parameter deskriptif dan parameter inferensial. Parameter deskriptif memberikan gambaran tentang populasi tanpa mengambil sampel, sedangkan parameter inferensial dihasilkan dari sampel dan digunakan untuk membuat inferensi tentang populasi.
- Contoh:
- Contoh parameter mencakup rata-rata populasi, deviasi standar populasi, dan proporsi populasi.
- Perubahan:
- Parameter umumnya tidak berubah dalam suatu penelitian, kecuali dalam konteks analisis waktu.
- Pengukuran:
- Parameter dihitung berdasarkan data dari seluruh populasi atau sampel yang besar.
Kesimpulan:
Dengan kata lain, variabel merujuk pada karakteristik yang dapat bervariasi dan diukur dalam suatu penelitian, sedangkan parameter merujuk pada ukuran yang memberikan informasi tentang seluruh populasi atau sampel besar yang mewakili populasi. Variabel digunakan dalam konteks pengumpulan dan analisis data, sedangkan parameter digunakan untuk memberikan gambaran tentang populasi secara keseluruhan.