Ringkasan:
- Sebuah studi baru-baru ini menunjukkan bahwa menganalisis data kesehatan dari pelacak aktivitas dapat membantu mendeteksi potensi kasus COVID-19.
- Penulis studi menemukan ketika dikombinasikan dengan data gejala, informasi tentang perubahan detak jantung, tidur, dan tingkat aktivitas membantu memprediksi secara efektif siapa yang kemungkinan besar memiliki COVID-19.
- Alat diagnostik inovatif seperti ini dapat membantu mengekang penyebaran virus, terutama jika lebih banyak sukarelawan yang berpartisipasi.
Pelacak kebugaran telah lama dipuji sebagai sumber informasi kesehatan pribadi dan publik yang hebat. Dari kisah tentang mereka yang memprediksi kehamilan hingga studi yang menunjukkan bahwa mereka dapat membantu melacak wabah flu, perangkat yang dapat dipakai telah terbukti menjadi alat yang berguna bagi peneliti medis.
Dan sekarang, saat negara tersebut berjuang untuk menahan pandemi virus corona, tim ilmuwan melihat perangkat tersebut sekali lagi, tetapi kali ini untuk membantu mereka memprediksi infeksi COVID-19.
Pada hari Kamis, Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit mencatat lebih dari 190.000 kasus virus corona baru di Amerika Serikat, pertama kali negara tersebut melaporkan lebih dari 150.000 dalam satu hari sejak pandemi dimulai.
Para peneliti dari Scripps Research Translational Institute menerbitkan studi Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT) pada 29 Oktober, yang melihat apakah data pelacak aktivitas dapat secara akurat mendeteksi COVID-19 pada orang yang bergejala.
Studi yang dipublikasikan di Nature Medicine ini didasarkan pada hampir 10 minggu data kesehatan (dimulai pada 25 Maret) dari perangkat kebugaran yang dapat dikenakan yang dicatat dalam aplikasi penelitian, MyDataHelps. Peserta juga mencatat gejala terkait COVID-19 dan hasil tes COVID-19.
Para peneliti menganalisis tiga jenis data dari pelacak aktivitas: detak jantung istirahat harian, durasi tidur dalam hitungan menit, dan jumlah langkah. Tim peneliti mengatakan menemukan perubahan dalam tiga metrik ini adalah tanda penyakit virus atau infeksi.
Kevin Campbell, MD, FACC, seorang ahli jantung di North Carolina, mengatakan orang umumnya memiliki detak jantung istirahat yang cukup konsisten. Saat kita sakit, terutama disertai demam, detak jantung istirahat kita biasanya meningkat secara signifikan—itu adalah tanda stres ekstra pada tubuh saat mencoba melawan infeksi.
“Rasio detak jantung terhadap langkah juga akan menjadi tidak normal karena alasan yang sama — detak jantung saat istirahat kita meningkat dan langkah kita menurun karena infeksi,” kata Campbell, yang tidak terlibat dalam penelitian ini, kepada Verywell.
Dari 30.529 peserta, 3.811 melaporkan gejala COVID-19. Dari pengguna yang bergejala tersebut, 54 dinyatakan positif terkena virus dan 279 dinyatakan negatif. Hasil ini memberi tahu para peneliti bahwa model mereka memiliki akurasi hampir 80% dalam memprediksi apakah seseorang yang mengalami gejala kemungkinan besar mengidap COVID-19.
Di antara peserta studi, 78,4% menggunakan perangkat Fitbit, 31,2% data terhubung dari Apple HealthKit, dan 8,1% menggunakan data dari Google Fit (studi ini memungkinkan orang menggunakan lebih dari satu perangkat atau platform).
Apa Artinya Ini Bagi Anda
Para peneliti berharap pelacak kebugaran dapat membantu memprediksi siapa yang mungkin terjangkit COVID-19 dengan mendeteksi perubahan detak jantung istirahat, langkah harian, dan pola tidur mereka. Jika Anda sudah memiliki jam tangan pintar atau perangkat yang dapat dipakai, Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menyumbangkan informasi kesehatan Anda untuk membantu para ilmuwan memperluas kumpulan sukarelawan mereka yang akan meningkatkan akurasi penelitian dan membantu membedakan virus corona dari penyakit lain.
Penting untuk dicatat bahwa penelitian ini memang memiliki beberapa keterbatasan, termasuk rendahnya hasil tes diagnostik yang dilaporkan sendiri. Para peserta juga cukup homogen: 62% adalah perempuan dan hanya 12% berusia 65 tahun.
Mereka yang memiliki dan memakai jam tangan pintar dan pelacak aktivitas mungkin tidak mencerminkan kelompok populasi tertentu. Studi tersebut menunjuk pada survei Pew Research Center tahun 2020 yang menemukan bahwa jumlah pengguna terkecil berasal dari mereka yang memiliki pendapatan tahunan terendah.
Campbell juga mencatat sebagian besar penyakit dapat menghasilkan perubahan pada detak jantung istirahat seseorang, bukan hanya COVID-19. Tetapi hasilnya tetap memiliki nilai.
“Ini tidak spesifik untuk COVID-19,” katanya. “Ini hanya menunjukkan bahwa seseorang kemungkinan besar sedang melawan beberapa jenis infeksi — bisa berupa bakteri, virus, dll. Intinya adalah untuk mengidentifikasi pasien yang mungkin memiliki infeksi COVID sehingga mereka dapat dirujuk untuk pengujian, dan pelacakan kontak. lebih awal.”
Penelitian Lainnya Mendukung Penggunaan Pelacak Kebugaran
Studi serupa yang dipimpin oleh Michael P. Snyder, PhD, direktur Center for Genomics and Personalized Medicine di Stanford University di Stanford, California, juga menemukan hasil menggembirakan yang menunjukkan perubahan biometrik pada pelacak kebugaran dapat membantu mendeteksi COVID-19.
Studi Snyder menemukan 80% peserta mengalami perubahan detak jantung, jumlah langkah harian, atau waktu tidur. Metode studinya juga menyertakan sistem alarm untuk memberi tahu pengguna tentang kemungkinan infeksi.
“Sistem akan mengingatkan orang ketika detak jantung istirahat mereka meningkat dan mereka dapat mengisolasi diri dan melihat tes medis lanjutan jika mereka menjadi positif,” kata Snyder kepada Verywell.
Meski hasil kedua studi tersebut menjanjikan, Snyder mengatakan penelitian seperti ini masih membutuhkan lebih banyak jenis data dan relawan untuk meningkatkan akurasi dan membedakan COVID-19 dari penyakit lain.
Menurut siaran pers, tim DETECT secara aktif merekrut lebih banyak peserta—tujuan mereka adalah mendapatkan lebih dari 100.000 orang. Ini, kata para peneliti, akan membantu meningkatkan prediksi mereka tentang siapa yang akan sakit pada orang yang bergejala dan tidak bergejala.
Peneliti juga ingin menggunakan data dari petugas kesehatan garis depan yang berisiko tinggi tertular SARS-CoV-2.
Informasi dalam artikel ini adalah yang terbaru pada tanggal yang tercantum, yang berarti informasi yang lebih baru mungkin tersedia saat Anda membaca ini. Untuk pembaruan terkini tentang COVID-19, kunjungi halaman berita virus corona kami.
5 Sumber Verywell Health hanya menggunakan sumber berkualitas tinggi, termasuk studi peer-review, untuk mendukung fakta dalam artikel kami. Baca proses editorial kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara kami memeriksa fakta dan menjaga agar konten kami tetap akurat, andal, dan tepercaya.
- Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit. Pelacak data CDC COVID. Tren jumlah kasus COVID-19 dan kematian di AS yang dilaporkan ke CDC, berdasarkan negara bagian/wilayah.
- Quer G, Radin JM, Gadaleta M. et al. Data sensor yang dapat dikenakan dan gejala yang dilaporkan sendiri untuk deteksi COVID-19. Nat Med (2020) . doi:10.1038/s41591-020-1123-x
- Vogel EA. Sekitar satu dari lima orang Amerika menggunakan jam tangan pintar atau pelacak kebugaran. Pusat Penelitian Pew.
- Mishra T, Wang M, Metwally AA, dkk. Deteksi dini Covid-19 menggunakan smartwatch. medRxiv 2020 . 06.07.20147512. doi:10.1101/2020.07.06.20147512
- Riset Skripsi. Hasil awal dari studi DETECT menunjukkan pelacak kebugaran dan jam tangan pintar dapat memprediksi infeksi COVID-19.
Oleh Lindsay Carlton
Lindsay Carlton adalah jurnalis kesehatan dan medis yang berpengalaman. Dia menjabat sebagai produser kesehatan Fox News selama tujuh tahun.
Lihat Proses Editorial Kami Temui Dewan Pakar Medis Kami Bagikan Umpan Balik Apakah halaman ini membantu? Terima kasih atas umpan balik Anda! Apa tanggapan Anda? Lainnya Bermanfaat Laporkan Kesalahan